Visualizacion de datos

Ejemplos de visualización de datos

La visualización de datos es la representación de los datos mediante el uso de gráficos comunes, como diagramas, gráficos, infografías e incluso animaciones. Estas representaciones visuales de la información comunican relaciones de datos complejas y conocimientos basados en datos de una manera fácil de entender.

La visualización de datos se utiliza habitualmente para estimular la generación de ideas en los equipos. A menudo se aprovechan durante las sesiones de brainstorming o Design Thinking al comienzo de un proyecto, ya que ayudan a recopilar diferentes perspectivas y a destacar las preocupaciones comunes del colectivo. Aunque estas visualizaciones suelen estar sin pulir y sin refinar, ayudan a sentar las bases dentro del proyecto para garantizar que el equipo esté alineado con el problema que buscan resolver para las partes interesadas clave.

La visualización de datos para la ilustración de ideas ayuda a transmitir una idea, como una táctica o un proceso. Se suele utilizar en entornos de aprendizaje, como tutoriales, cursos de certificación o centros de excelencia, pero también puede emplearse para representar estructuras o procesos organizativos, facilitando la comunicación entre las personas adecuadas para tareas específicas. Los gestores de proyectos suelen utilizar diagramas de Gantt y diagramas de cascada para ilustrar los flujos de trabajo. El modelado de datos también utiliza la abstracción para representar y comprender mejor el flujo de datos dentro del sistema de información de una empresa, facilitando a los desarrolladores, analistas de negocio, arquitectos de datos y otros la comprensión de las relaciones en una base de datos o almacén de datos.

¿Qué se entiende por visualización de datos?

La visualización de datos es una forma de representar la información de forma gráfica, resaltando los patrones y las tendencias de los datos y ayudando al lector a conseguir una visión rápida.

¿Qué es la visualización de datos y ejemplos?

La visualización de datos es la representación gráfica de diferentes informaciones o datos, mediante elementos visuales como cuadros, gráficos o mapas. Las herramientas de visualización de datos permiten ver y comprender las tendencias, los valores atípicos y los patrones de los datos de una forma fácil e intuitiva. Más información sobre la visualización de datos.

Visualización de datos python

La visualización de datos es la presentación de datos en un formato pictórico o gráfico. Permite a los responsables de la toma de decisiones ver los análisis presentados de forma visual, para que puedan comprender conceptos difíciles o identificar nuevos patrones. Con la visualización interactiva, se puede llevar el concepto un paso más allá utilizando la tecnología para profundizar en los cuadros y gráficos para obtener más detalles, cambiando interactivamente los datos que se ven y cómo se procesan.

El concepto de utilizar imágenes para entender los datos existe desde hace siglos, desde los mapas y gráficos del siglo XVII hasta la invención del gráfico circular a principios de 1800. Varias décadas después, uno de los ejemplos más citados de gráficos estadísticos se produjo cuando Charles Minard trazó un mapa de la invasión de Rusia por parte de Napoleón. El mapa representaba el tamaño del ejército, así como la trayectoria de la retirada de Napoleón de Moscú, y relacionaba esa información con la temperatura y las escalas de tiempo para una comprensión más profunda del acontecimiento.

Sin embargo, fue la tecnología la que realmente encendió el fuego de la visualización de datos. Los ordenadores permitieron procesar grandes cantidades de datos a la velocidad del rayo. Hoy en día, la visualización de datos se ha convertido en una mezcla de ciencia y arte en rápida evolución que seguramente cambiará el panorama empresarial en los próximos años.

Herramientas de visualización de datos

La utilidad de la visualización de datos puede dividirse en tres objetivos principales: explorar, controlar y explicar. Aunque algunas visualizaciones pueden abarcar más de uno de estos objetivos, la mayoría se centran en uno solo.Para explorar#Cuando los usuarios buscan una herramienta abierta que les ayude a encontrar patrones y perspectivas en los datos, una visualización de datos centrada en la exploración y la iteración rápida puede ayudar. Las herramientas de exploración deben tener fuertes conexiones con otras herramientas que recopilen (extraigan), limpien (transformen) y curen (carguen) los datos.Para supervisar#Cuando los usuarios necesitan comprobar el rendimiento de algo, lo mejor es una visualización de datos centrada en la supervisión. Las herramientas de supervisión, como los cuadros de mando, deben centrarse en los indicadores principales y en mostrar información que esté conectada con acciones útiles y directas.Para explicar#Cuando los usuarios quieren ir más allá del «qué» de un problema y profundizar en el «por qué», lo ideal es una visualización de datos centrada en la explicación. Las visualizaciones explicativas suelen estar hechas a mano para ayudar a un público amplio a entender un tema complejo, y normalmente no se pueden automatizar.Glosario de términos#Los siguientes son términos que utilizamos en Spectrum para hablar de la visualización de datos. Cualquier sinónimo de uso común de los mismos se indica en las directrices específicas.Metric#Una métrica contiene valores numéricos y cuantitativos que pueden medirse. Las medidas son continuas y la diferencia entre los valores puede cuantificarse.

Software de visualización de datos

La visualización de datos es la representación gráfica de los datos para ayudar a las personas a entender el contexto y el significado. La visualización interactiva de datos permite a las empresas profundizar en los detalles, identificar patrones y valores atípicos, y cambiar los datos que se procesan y/o excluyen.

La visualización de datos suele ser el primer paso para comprender y comunicar los análisis, ya que los seres humanos comprenden mucho mejor los datos cuando se presentan de forma gráfica en lugar de numérica. Cuando los datos se visualizan, es más fácil ver las tendencias emergentes, lo que a menudo conduce a la obtención de conocimientos.

Al ser un formato bastante intuitivo, la visualización de datos es una forma poderosa de comunicar un hallazgo, lo que permite una colaboración más fácil y una innovación más rápida. Con la ubicuidad de los datos, la tecnología de visualización de datos está aumentando su uso y proliferando en múltiples disciplinas.

Los análisis visuales y los cuadros de mando impulsados por la IA pueden utilizarse para generar y ofrecer de forma rápida y sencilla información de gran valor. Estos cuadros de mando permiten a todos los miembros de su organización utilizar la información para mejorar la toma de decisiones mediante el descubrimiento inteligente de datos, la gestión de datos, el análisis geoespacial y el análisis predictivo con un solo clic.