Tipos de imágenes inglés
Tanto si estás creando una nueva plantilla de meme como si estás desarrollando un gráfico para una próxima campaña de marketing, entender los tipos de archivos de imagen es esencial. Cuando estés familiarizado con los tipos de archivo más comunes y con la razón por la que se utiliza cada tipo de archivo, podrás seleccionar el tipo de archivo más adecuado para cualquier proyecto en el que estés trabajando.
Un archivo de imagen es cualquier archivo que utiliza datos para guardar y almacenar imágenes, ya sea en sus formatos originales o como archivos comprimidos. Los tipos de archivo de imagen más comunes con los que ya estás familiarizado son los archivos JPEG/JPG, GIF e incluso PNG.
La compresión de imágenes es el proceso de reducir el tamaño de una imagen con el fin de mejorar el intercambio de archivos, la descarga y/o la velocidad de visualización, especialmente cuando se intenta cargar una imagen en línea. Las imágenes comprimidas pueden tener características con o sin pérdidas, dependiendo del tipo de archivo de imagen que se utilice y del formato en el que se guarde la imagen.
Una compresión con pérdidas es la compresión de una imagen que puede reducir la calidad general de una imagen a cambio de una salida de menor tamaño de archivo. Aunque las compresiones con pérdidas suelen dar lugar a archivos de menor tamaño, exigen el sacrificio de una imagen perfectamente representada.
Gráficos de trama
Todos los archivos de imágenes digitales se clasifican en una de estas dos categorías: vectoriales o rasterizados. Cada formato tiene ventajas y desventajas en diferentes situaciones, por lo que conocer las propiedades de cada uno puede ayudar a determinar qué formato es la mejor opción para cualquier proyecto.
Los archivos vectoriales son más útiles cuando un gráfico debe poder cambiar de tamaño, ya que conservan detalles nítidos cuando se escalan a cualquier tamaño. El formato vectorial es una opción excelente para las ilustraciones digitales, como los logotipos.
Las imágenes rasterizadas son mejores para imágenes complejas, como las fotografías, y es más probable que sean un formato de archivo ampliamente compatible (como JPG). Sin embargo, las imágenes rasterizadas pierden detalle y se vuelven cada vez más borrosas cuando se amplían.
Aunque una imagen vectorial puede guardarse como una imagen rasterizada, no es posible convertir una imagen rasterizada en una imagen vectorial. Los archivos rasterizados guardados en formato vectorial seguirán siendo archivos rasterizados. La mayoría de las imágenes de la web son archivos rasterizados.
Dos tipos de imágenes
Un formato de archivo de imagen es un formato de archivo para una imagen digital. Hay muchos formatos que se pueden utilizar, como JPEG, PNG y GIF. La mayoría de los formatos hasta 2022 eran para almacenar imágenes en 2D, no en 3D. Los datos almacenados en un formato de archivo de imagen pueden estar comprimidos o sin comprimir. Si los datos están comprimidos, pueden hacerlo mediante una compresión con pérdida o sin pérdida. Para las aplicaciones de diseño gráfico, se suelen utilizar formatos vectoriales. Algunos formatos de archivo de imagen admiten la transparencia.
Los formatos rasterizados son para imágenes 2D. Una imagen 3D puede representarse dentro de un formato 2D, como en un estereograma o un autoestereograma, pero esta imagen 3D no será un verdadero campo de luz y, por tanto, puede provocar el conflicto vergencia-acomodación.
Los archivos de imagen se componen de datos digitales en uno de estos formatos para que los datos puedan mostrarse en una pantalla digital (ordenador) o imprimirse con una impresora. Un método habitual para mostrar la información de las imágenes digitales ha sido históricamente la rasterización.
El tamaño de los archivos de imágenes rasterizadas está positivamente correlacionado con el número de píxeles de la imagen y la profundidad de color (bits por píxel). Sin embargo, las imágenes pueden comprimirse de varias maneras. Un algoritmo de compresión almacena una representación exacta o una aproximación de la imagen original en un número menor de bytes que puede volver a expandirse a su forma no comprimida con un algoritmo de descompresión correspondiente. Imágenes con el mismo número de píxeles y profundidad de color pueden tener un tamaño de archivo comprimido muy diferente. Considerando exactamente la misma compresión, número de píxeles y profundidad de color para dos imágenes, la diferente complejidad gráfica de las imágenes originales también puede dar lugar a tamaños de archivo muy diferentes después de la compresión debido a la naturaleza de los algoritmos de compresión. Con algunos formatos de compresión, las imágenes menos complejas pueden dar lugar a archivos comprimidos de menor tamaño. Esta característica hace que, en ocasiones, el tamaño de los archivos sea menor en algunos formatos sin pérdida que en los formatos con pérdida. Por ejemplo, las imágenes gráficamente sencillas (es decir, las imágenes con grandes regiones continuas, como el arte lineal o las secuencias de animación) pueden comprimirse sin pérdidas en un formato GIF o PNG y dar lugar a un tamaño de archivo más pequeño que un formato JPEG con pérdidas.
Gif
Como hemos explicado varias veces en los tutoriales anteriores, que una imagen no es más que una función bidimensional, y puede ser representada por una matriz o array bidimensional. Así, en el caso de la imagen de Einstein mostrada anteriormente, habría una matriz bidimensional detrás con valores que oscilan entre 0 y 255.
Ha sido utilizado por Microsoft en sus sistemas que soportan un formato de color de más de 8 bits. Ahora en este formato de 16 bits y el siguiente formato que vamos a discutir que es un formato de 24 bits son ambos formatos de color.