Bases de datos
Existen múltiples tipos de bases de datos, como los sistemas de gestión de bases de datos relacionales, las bases de datos de objetos, las bases de datos de grafos, las bases de datos de redes y las bases de datos de documentos. En este artículo hablaremos de los tipos de sistemas de gestión de bases de datos o SGBD.
Una base de datos es una colección de datos o registros. Los sistemas de gestión de bases de datos están diseñados para gestionar bases de datos. Un sistema de gestión de bases de datos (SGBD) es un sistema de software que utiliza un método estándar para almacenar y organizar datos. Los datos se pueden añadir, actualizar, eliminar o recorrer mediante algoritmos y consultas estándar.
En un modelo de sistema de gestión de bases de datos jerárquico (SGBD jerárquico), los datos se almacenan en un nodo de relación padre-hijo. En una base de datos jerárquica, además de los datos reales, los registros también contienen información sobre sus grupos de relaciones padre-hijo. Siga leyendo sobre las bases de datos jerárquicas en detalle.
En un modelo de base de datos jerárquica, los datos se organizan en una estructura similar a un árbol. Los datos se almacenan en forma de una colección de campos donde cada campo contiene un único valor. Los registros están vinculados entre sí mediante enlaces en una relación padre-hijo. En un modelo de base de datos jerárquica, cada registro hijo sólo tiene un padre. Un padre puede tener varios hijos.
¿Cuáles son los 3 modelos habituales de bases de datos?
Existen 3 tipos comunes de modelos de datos: relacional, jerárquico y base de datos en red.
¿Qué tipo de base de datos es SQL?
La base de datos SQL o base de datos relacional es una colección de tablas muy estructuradas, en las que cada fila refleja una entidad de datos y cada columna define un campo de información específico. Las bases de datos relacionales se construyen utilizando el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para crear, almacenar, actualizar y recuperar datos.
¿Es MongoDB una base de datos?
MongoDB es una base de datos de documentos no relacional que ofrece soporte para almacenamiento tipo JSON. La base de datos MongoDB tiene un modelo de datos flexible que le permite almacenar datos no estructurados, y proporciona soporte completo de indexación, y replicación con APIs ricas e intuitivas.
Base de datos gráfica
El sistema de gestión del rendimiento de la base de datos está diseñado para ayudar a los administradores a solucionar más fácilmente los problemas de rendimiento del SGBD mediante la supervisión del rendimiento y el análisis de la causa raíz de la base de datos utilizando vistas multidimensionales para responder al quién, qué, cuándo, dónde y por qué de los problemas de rendimiento.
Management Information Base, también conocida como MIB, es una base de datos jerárquica que contiene información de configuración y otra información de gestión vital de los dispositivos SNMP en forma de objetos de datos. Un sistema de gestión SNMP utiliza estos archivos de base de datos para interpretar los mensajes enviados por los dispositivos gestionados.
Base de datos relacional
Puede optar por describir una base de datos con cualquiera de ellos en función de varios factores. El factor más importante es si el sistema de gestión de bases de datos que utiliza admite un modelo concreto. La mayoría de los sistemas de gestión de bases de datos se construyen teniendo en cuenta un modelo de datos concreto y exigen a sus usuarios que adopten ese modelo, aunque algunos admiten varios modelos.
Además, los distintos modelos se aplican a las diferentes fases del proceso de diseño de una base de datos. Los modelos de datos conceptuales de alto nivel son los mejores para trazar las relaciones entre los datos de la forma en que la gente percibe esos datos. En cambio, los modelos lógicos basados en registros reflejan mejor la forma en que los datos se almacenan en el servidor.
Seleccionar un modelo de datos también es cuestión de alinear las prioridades de la base de datos con los puntos fuertes de un modelo concreto, ya sean la velocidad, la reducción de costes, la facilidad de uso o cualquier otra cosa.
Modelo relacionalEl modelo más común, el relacional, ordena los datos en tablas, también conocidas como relaciones, cada una de las cuales consta de columnas y filas. Cada columna contiene un atributo de la entidad en cuestión, como el precio, el código postal o la fecha de nacimiento. En conjunto, los atributos de una relación se denominan dominio. Un atributo concreto o una combinación de atributos se elige como clave principal a la que se puede hacer referencia en otras tablas, cuando se denomina clave ajena.
Sistemas de bases de datos
IntroducciónLos tipos de bases de datos, a veces denominados modelos o familias de bases de datos, son los patrones y estructuras utilizados para organizar los datos dentro de un sistema de gestión de bases de datos. A lo largo de los años se han desarrollado muchos tipos de bases de datos diferentes. Algunos son principalmente predecesores históricos de las bases de datos actuales, mientras que otros han resistido el paso del tiempo. En las últimas décadas, se han desarrollado nuevos tipos para dar respuesta a las necesidades cambiantes y a los distintos patrones de uso.La elección del tipo de base de datos puede tener un profundo impacto en el tipo de operaciones que su aplicación puede realizar fácilmente, en cómo conceptualiza sus datos y en las características que su sistema de gestión de bases de datos le ofrece durante el desarrollo y el tiempo de ejecución. En esta guía, veremos cómo han evolucionado los tipos de bases de datos a lo largo del tiempo y qué ventajas y desventajas presenta cada diseño.
Bases de datos heredadas: allanando el camino a los sistemas modernosLos tipos de bases de datos heredados representan hitos en el camino hacia las bases de datos modernas. Todavía pueden encontrar un hueco en determinados entornos especializados, pero en su mayoría han sido sustituidas por alternativas más robustas para los entornos de producción.Esta sección está dedicada a los tipos de bases de datos históricas que no se utilizan mucho en el desarrollo moderno. Puedes pasar a la sección sobre bases de datos relacionales si no te interesan esos antecedentes.