Getbootstrap
Ofrecemos CSS y JS compilados (bootstrap.*), así como CSS y JS compilados y minificados (bootstrap.min.*). Los mapas de origen (bootstrap.*.map) están disponibles para su uso con las herramientas de desarrollo de ciertos navegadores. Los archivos JS empaquetados (bootstrap.bundle.js y bootstrap.bundle.min.js minificado) incluyen Popper.
Por transparencia en nuestro ciclo de lanzamiento y en el esfuerzo por mantener la compatibilidad con versiones anteriores, Bootstrap se mantiene bajo las directrices del Versionado Semántico. A veces metemos la pata, pero nos adherimos a esas reglas siempre que es posible.
Consulte la sección de versiones de nuestro proyecto GitHub para ver los registros de cambios de cada versión de Bootstrap. Las publicaciones de anuncios de versiones en el blog oficial de Bootstrap contienen resúmenes de los cambios más notables realizados en cada versión.
Angular, bootstrap
Este artículo se basa excesivamente en referencias a fuentes primarias. Por favor, mejóralo añadiendo fuentes secundarias o terciarias. Buscar fuentes: «Bootstrap» front-end framework – noticias – periódicos – libros – scholar – JSTOR (febrero de 2017) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)
/ 15 de junio de 2015; 24 de noviembre de 2015; 25 de julio de 2016; 16 de marzo de 2015; 19 de enero de 2015; 12 de noviembre de 2014; 29 de octubre de 2014; 26 de junio de 2014; 13 de febrero de 2014; 30 de enero de 2014; 5 de diciembre de 2013; 6 de noviembre de 2013; 30 de octubre de 2013; 19 de agosto de 2013; 27 de julio de 2013; 18 de agosto de 2011; 1 de marzo de 2013; 18 de julio de 2013; 18 de julio de 2013; 18 de julio de 2013; 18 de julio de 2013; 1 de junio de 2012; 25 de abril de 2012; 18 de julio de 2013; 18 de julio de 2013; 1 de febrero de 2012; 18 de julio de 2013; 18 de julio de 2013; 18 de julio de 2013; 18 de enero de 2018; 13 de octubre de 2020; 19 de enero de 2021; 5 de mayo de 2021; 13 de mayo de 2021; 22 de junio de 2021; 4 de agosto de 2021; 7 de septiembre de 2021; 5 de octubre de 2021; 9 de octubre de 2021; 19 de julio de 2022; Error: el primer parámetro no puede ser analizado como una fecha u hora. (15 de junio de 2015; 24 de noviembre de 2015; 25 de julio de 2016; 16 de marzo de 2015; 19 de enero de 2015; 12 de noviembre de 2014; 29 de octubre de 2014; 26 de junio de 2014; 13 de febrero de 2014; 30 de enero de 2014; 5 de diciembre de 2013; 6 de noviembre de 2013; 30 de octubre de 2013; 19 de agosto de 2013; 27 de julio de 2013; 18 de agosto de 2011; 1 de marzo de 2013; 18 de julio de 2013; 18 de julio de 2013; 18 de julio de 2013; 18 de julio de 2013; 18 de julio de 2013; 1 de junio de 2012; 25 de abril de 2012; 18 de julio de 2013; 18 de julio de 2013; 1 de febrero de 2012; 18 de julio de 2013; 18 de julio de 2013; 18 de julio de 2013; 18 de enero de 2018; 13 de octubre de 2020; 19 de enero de 2021; 5 de mayo de 2021; 13 de mayo de 2021; 22 de junio de 2021; 4 de agosto de 2021; 7 de septiembre de 2021; 5 de octubre de 2021; 9 de octubre de 2021; 19 de julio de 2022)
Carrusel bootstrap
Apoyando a los profesores que no son de CS en la entrega de contenido riguroso y atractivo de computación en las clases que cada estudiante toma – sin importar el género, la raza o el origen – Bootstrap es uno de los mayores proveedores de educación formal de CS a las niñas y los estudiantes subrepresentados en todo el país: casi el 50% de nuestros estudiantes son afroamericanos o latinos (x), y casi el 45% son niñas y mujeres jóvenes.
Nuestros módulos están diseñados para que los profesores puedan mezclar y combinar el contenido para adaptarse a sus necesidades, ya sea para incorporar unas pocas lecciones, una unidad de 3 semanas, o un curso independiente en la ciencia de los datos, la programación interactiva sofisticada, o incluso un curso de Principios de CS AP.
Descarga de Bootstrap 5.1.3
El bootstrap es cualquier prueba o métrica que utiliza el muestreo aleatorio con reemplazo (por ejemplo, imitando el proceso de muestreo), y se incluye en la clase más amplia de métodos de remuestreo. El Bootstrapping asigna medidas de precisión (sesgo, varianza, intervalos de confianza, error de predicción, etc.) a las estimaciones de la muestra[1][2] Esta técnica permite estimar la distribución muestral de casi cualquier estadística utilizando métodos de muestreo aleatorio[3][4].
El bootstrap estima las propiedades de un estimando (como su varianza) midiendo esas propiedades cuando se muestrea a partir de una distribución aproximada. Una elección estándar para una distribución aproximada es la función de distribución empírica de los datos observados. En el caso de que se pueda suponer que un conjunto de observaciones procede de una población independiente e idénticamente distribuida, esto puede llevarse a cabo construyendo un número de remuestreos con reemplazo, del conjunto de datos observados (y de igual tamaño que el conjunto de datos observados).
También puede utilizarse para construir pruebas de hipótesis. A menudo se utiliza como alternativa a la inferencia estadística basada en el supuesto de un modelo paramétrico cuando dicho supuesto está en duda, o cuando la inferencia paramétrica es imposible o requiere fórmulas complicadas para el cálculo de los errores estándar.