Conceptos de bases de datos orientadas a objetos pdf
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Una base de datos objeto-relacional (ORD), o sistema de gestión de bases de datos objeto-relacional (ORDBMS), es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) similar a una base de datos relacional, pero con un modelo de base de datos orientado a objetos: los objetos, las clases y la herencia se soportan directamente en los esquemas de base de datos y en el lenguaje de consulta. Además, al igual que los sistemas relacionales puros, admite la ampliación del modelo de datos con tipos de datos y métodos personalizados.
Se puede decir que una base de datos objeto-relacional es un término medio entre las bases de datos relacionales y las bases de datos orientadas a objetos. En las bases de datos objeto-relacionales, el enfoque es esencialmente el de las bases de datos relacionales: los datos residen en la base de datos y se manipulan colectivamente con consultas en un lenguaje de consulta; en el otro extremo están los OODBMS en los que la base de datos es esencialmente un almacén de objetos persistente para software escrito en un lenguaje de programación orientado a objetos, con una API de programación para almacenar y recuperar objetos, y poco o ningún soporte específico para consultas.
¿Cuál es un ejemplo de base de datos relacional orientada a objetos?
Algunos ejemplos de ORDBMS son PostgreSQL y Oracle (y, en menor medida, SQL Server de Microsoft). Características distintivas de un ORDBMS en relación con un RDBMS: Soporte para tipos agregados como conjuntos, listas y structs.
¿Qué es un SGBD orientado a objetos y un SGBD relacional?
RDBMS y OODBMS son sistemas de gestión de bases de datos. Los RDBMS utilizan tablas para representar los datos y sus relaciones, mientras que los OODBMS representan los datos en forma de objetos, de forma similar a la programación orientada a objetos.
¿Es MySQL una base de datos objeto-relacional?
Tipos de datos
MySQL es una base de datos puramente relacional. PostgreSQL, en cambio, es una base de datos objeto-relacional. Esto significa que en PostgreSQL, puede almacenar datos como objetos con propiedades. Los objetos son un tipo de datos común en muchos lenguajes de programación como Java y .
Ventajas e inconvenientes del modelo de base de datos relacional por objetos
MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales que permite almacenar datos en forma de tablas con filas y columnas. Se trata de un sistema muy popular que impulsa muchas aplicaciones web, sitios web dinámicos y sistemas integrados. PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales que ofrece más funciones que MySQL. Ofrece más flexibilidad en cuanto a tipos de datos, escalabilidad, concurrencia e integridad de los datos.
Atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad (ACID) son propiedades de las bases de datos que garantizan que una base de datos permanezca en un estado válido incluso después de errores inesperados. Por ejemplo, si se actualiza un gran número de filas pero el sistema falla a mitad de camino, no debería modificarse ninguna fila.
El control de concurrencia multiversión (MVCC) es una función avanzada de las bases de datos que crea copias duplicadas de los registros para leer y actualizar los mismos datos en paralelo de forma segura. Cuando se utiliza MVCC, varios usuarios pueden leer y modificar los mismos datos simultáneamente sin comprometer la integridad de los datos.
MySQL soporta indexación B-tree y R-tree que almacena datos indexados jerárquicamente. Los tipos de índices de PostgreSQL incluyen árboles, índices de expresión, índices parciales e índices hash. Existen más opciones para ajustar los requisitos de rendimiento de su base de datos a medida que escala.
Base de datos orientada a objetos
ResumenNecesitamos un sistema de bases de datos que sea eficiente para realizar operaciones sobre objetos de datos individuales sin perder la funcionalidad que proporciona un SGBD relacional. Normalmente, nuestras operaciones de base de datos no pueden expresarse como una única consulta en SQL u otro lenguaje relacional de alto nivel, sino que deben descomponerse en muchas consultas sencillas «orientadas a objetos». Las consultas son invocadas por programas y no directamente por un usuario final; el tiempo de respuesta debe ser al menos un orden de magnitud más rápido que el de los SGBD convencionales. Un procesador SQL, incluso con compilación parametrizada, no suele estar optimizado para responder con rapidez a consultas tan triviales. Podríamos obtener el rendimiento que necesitamos de un sistema de base de datos «orientado a objetos» como el de Maier et al [MSOP86], pero entonces perderíamos las potentes facilidades relacionales. En lugar de utilizar un lenguaje orientado a objetos o el lenguaje SQL de alto nivel, hemos optado por utilizar una interfaz eficiente a nivel de objeto para un SGBD relacional, denominada ERIC (Entity-Relationship Interface Convention), que nos proporciona las mejores características de ambos tipos de base de datos en un único sistema. En este artículo describimos ERIC y su implementación, y explicamos cómo pueden combinarse los puntos de vista relacional y orientado a objetos sobre las bases de datos.Palabras clave
Diagrama del modelo objeto-relacional
Una base de datos orientada a objetos (OODBMS) o sistema de gestión de bases de datos de objetos (ODBMS) es una base de datos que se basa en la programación orientada a objetos (POO). Los datos se representan y almacenan en forma de objetos. Los OODBMS también se denominan bases de datos de objetos o sistemas de gestión de bases de datos orientados a objetos.
Una base de datos es un almacén de datos. Un sistema de software que se utiliza para gestionar bases de datos se denomina sistema de gestión de bases de datos (SGBD). Existen muchos tipos de sistemas de gestión de bases de datos, como los jerárquicos, los de red, los relacionales, los orientados a objetos, los gráficos y los documentales. Más información aquí, Tipos de sistemas de gestión de bases de datos.
La idea de las bases de datos de objetos se originó en 1985 y hoy en día se ha convertido en algo común en varios lenguajes de programación orientada a objetos, como C++, Java, C#, Smalltalk y LISP. Ejemplos comunes son Smalltalk se utiliza en GemStone, LISP se utiliza en Gbase, y COP se utiliza en Vbase.
Las bases de datos de objetos se utilizan habitualmente en aplicaciones que requieren un alto rendimiento, cálculos y resultados más rápidos. Algunas de las aplicaciones más comunes que utilizan bases de datos de objetos son los sistemas en tiempo real, arquitectura e ingeniería para modelado 3D, telecomunicaciones y productos científicos, ciencia molecular y astronomía.